* حوریه یحیایی

آمازون یکی از شرکت‌های پیشرو در فناوری نوین است و از تکنولوژی هوش مصنوعی به طور گسترده در فروش و سرویس‌‌دهی به مشتریان خود بهره می برد. آمازون با ارائه یک پلتفرم گسترده و چند بعدی برای فروش محصولات، خدمات دیجیتال و فراهم کردن محتواهای متنوع، به عنوان یکی از پیشروان فروشگاه‌های آنلاین جهان عمل می‌کند. 
عملکرد آمازون از چندین زاویه قابل بررسی است. شرکت بزرگ آمازون از طریق استفاده از الگوریتم‌ های پیشرفته و هوش مصنوعی، توانسته است روش‌های نوین و مبتنی بر داده را در فرآیندهای فروش، انبارداری و بازاریابی خود پیاده کند. این کسب و کار مطرح و تراز اول دنیا از هوش مصنوعی در حوزه های مختلفی چون پیشنهادات محصولات هوشمند، سیستم‌های پیش‌بینی و مدیریت موجودی، خودکارسازی و رباتیک در فرایند انبارداری، سیستم‌های توصیه‌گر، پشتیبانی مشتریان و تبلیغات هوشمند بهره می گیرد. از اینرو موفقیت روز افزون آمازون را می توان پیشگامی در بهره گیری از تکنولوژی های نوین دانست.
آمازون از الگوریتم ‌های پیشرفته ای برای تحلیل رفتار مشتریان استفاده می‌کند. با بررسی سابقه خرید و رفتار مشتری، آمازون به طور دقیق پیشنهادات محصولاتی را به مشتریانش 
می دهد که به احتمال زیاد مورد علاقه مشتریان قرار می‌گیرد. این روش باعث افزایش میزان فروش محصولات و رضایت بهتر نیازهای مشتریان می‌شود. در واقع الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی آمازون علاقه مشتری را حدس می زنند. این موضع واقعا حیرت آور است. 
نیل آکرمن، مدیرکل سابق آمازون در این رابطه می‌گوید: «کافیست یک کد پستی را انتخاب کنید تا آمازون به شما بگوید که مردم در آن محل چه می‌خورند، چه می ‌پوشند و چه کاری انجام می‌ دهند. مردم معمولا از یک خانه به خانه‌ دیگری می‌ روند، یک لباس مشابه را می‌پوشند، غذای همیشگی خود را تهیه می‌کنند، معمولا علاقه مندی ها یکسان است و همان کالایی را می‌خرند که پیش از این هم اغلب از آن استفاده کرده‌ اند. ممکن است انتخاب آنها در رنگ و اندازه متفاوت باشد اما رفتار آنها عمدتا قابل پیش‌بینی است.» مثلا اگر شما مدام در آمازون به دنبال تجهیزات ورزشی هستید، مسلما سبک تغذیه ای منحصر به فردی دارید و کمتر به سراغ فست فود و غذاهای آماده هستید و آمازون به خوبی به این اطلاعات جمع آوری شده از طریق هوش مصنوعی واقف است. همچنین آمازون از سیستم‌های توصیه ‌گر پیشرفته برای بهبود تجربه خرید مشتریان استفاده می‌کند. با تحلیل داده‌های خرید قبلی و رفتار مشتری، آمازون به مشتریان پیشنهادات محصولات مشابه یا مکملی که ممکن است مورد علاقه آن‌ ها قرار بگیرد، ارائه می‌دهد. این سیستم‌ها به طور مداوم بازخورد مشتریان را تجزیه و تحلیل می‌کنند و توصیه‌های مناسب را بر اساس آن‌ها به روز می‌کنند.
 همچنین آمازون با استفاده از هوش مصنوعی، قادر است الگوریتم‌های پیش‌بینی پیشرفته را در فرآیند مدیریت موجودی مورد استفاده قرار دهد. این سیستم‌ ها با تحلیل داده‌ های فروش گذشته، الگوها و روندهای بازار را تشخیص داده و به انبارها دستور می ‌دهند که موجودی محصولات را در سطح مناسبی نگهداری کنند. 
این روش باعث افزایش بهره‌ وری در زمینه مدیریت موجودی و کاهش هدررفت وقت می شود. در انبارهایی که به طور معمول توسط شیوه‌های سنتی اداره می شوند، کارگران روزانه بخش عمده ای از ساعت کاریشان را مشغول حرکت کردن در بین انبوهی از قفسه‌های گوناگون هستند، این مقدار با توجه به ابعاد رایج برای انبارهای تجاری همچون کسب و کار غول پیکر آمازون برای هر کارگر مسافتی معادل کیلومترها پیاده روی را باید طی نماید. واضح است که توسعه کسب‌وکاری مثل آمازون که به‌ طورمعمول قریب به 40 سفارش در هر ثانیه را باید پردازش کند و پاسخگوی نیاز میلیون ها مشتری در روز باشد توسط شیوه‌های مرسوم انبارداری به ‌هیچ ‌عنوان ممکن نیست.  
آمازون از ربات‌ها و سیستم‌های خودکار در فرآیندهای انبارداری، بسته ‌بندی و حمل‌ونقل استفاده می‌کند. این ربات‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، قادر به انجام وظایف بهینه و سریع‌تر هستند و در نتیجه، زمان تحویل سفارشات به مشتریان کاهش می‌یابد. همچنین، این فناوری‌ها باعث کاهش خطاها و افزایش دقت در عملیات می‌شوند.
پشتیبانی مشتریان در آمازون خیره کننده است. آمازون از روبات ‌های چت و سیستم‌های پاسخگویی خودکار برای پشتیبانی مشتریان استفاده می‌کند. این سیستم ‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، سئوالات و مشکلات مشتریان را شناسایی و به آن‌ ها پاسخ می‌دهند. این روش به آمازون کمک می ‌کند تا به صورت موثرتر و سریع ‌تر به نیازها و مشکلات مشتریان پاسخ دهد و تجربه خرید مشتریان را بهبود بخشد. 
مازاد بر اینکه آمازون از هوش مصنوعی برای بهینه ‌سازی تبلیغات خود استفاده می ‌کند. با تحلیل داده‌ های مشتریان و الگوریتم‌های پیشرفته، آمازون تبلیغات را به گروه‌ های هدف خاصی ارائه می‌دهد. این روش باعث افزایش نرخ تبدیل تبلیغات و بهبود بازدهی تبلیغات آمازون می‌شود. به طور کلی، آمازون از هوش مصنوعی در تمام جنبه ‌های فروش خود استفاده می‌کند تا تجربه خرید مشتریان را بهبود بخشد.